基于K-Means算法的航空公司客户价值分析  

作　　者：刘淑英 邹燕飞 李红 

机构地区：[1]咸阳师范学院计算机学院

出　　处：《数字技术与应用》2021年第11期10-12,共3页Digital Technology & Application

基　　金：咸阳发展研究院项目(2020XFZ009);咸阳师范学院教育教学改革研究项目(2019Y014)。

摘　　要：随着航空公司间的激烈竞争,如何使客户与公司的关系进一步发展是航空公司目前面临的挑战,传统方法并不能够较好的解决该问题。通过采用K-Means算法进行建模,分析航空公司客户特征客户价值,将现有客户价值和潜在客户价值,通过分析发现不同特征的客户具有不同的客户价值。该研究表明,通过客户价值特征建模分析,可以为航空公司的发展提供决策依据,该技术不仅可以对客户价值进行分析也可以使其应用相关客户价值广泛应用。

关 键 词：特征建模 客户价值 航空公司 激烈竞争 潜在客户 决策依据 K-MEANS 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]