基于改进时间序列模型的球团厂主引风风量预测  

Prediction of Main Induced Draft Air Volume in Pelletizing Plant Based on Improved Time Series Model

作　　者：汪向硕 WANG Xiangshuo

机构地区：[1]首钢集团有限公司矿业公司,河北省迁安市064402

出　　处：《现代矿业》2021年第11期162-165,共4页Modern Mining

摘　　要：为了对球团厂焙烧工艺主引风系统的主引风风量进行预测,采用互补集合经验模态分解法对主引风风量序列进行了分解,然后采用模糊熵理论对各分量进行复杂度评估,将复杂度相近的相邻分量重新组合,从而有效降低预测时间并减少计算量,新组成的各个子序列分别建立ARIMA-GARCH模型;最后线性叠加各分量预测结果最终得到了主引风风量预测值。仿真结果表明,该方法具有较高的预测精度。

关 键 词：主引风 互补集合经验模态分解 模糊熵 ARIMA-GARCH模型 

分 类 号：TF046.6[冶金工程—冶金物理化学]