浅析基于SVM的钻具阻卡智能预警模型  

作　　者：王建华 温欣 管震 王海涛 闫绍山 

机构地区：[1]昆仑数智科技有限责任公司,北京100043 [2]北京工业大学经济与管理学院,北京100124

出　　处：《中国设备工程》2021年第22期134-136,共3页China Plant Engineering

摘　　要：钻具阻卡是钻井过程中经常会遇到的复杂事故,对钻具阻卡及时、准确的预警,对钻井安全非常重要。本文提出一种基于支持向量机(SVM)的钻具阻卡智能预警模型(SVM-IAM),首先对原始数据进行数据缺失处理、数据异常及去噪处理,然后对处理过的数据进行特征提取及归一化,最后基于SVM构建智能阻卡智能预警模型。实验结果表明,与其他方法相比,本文SVM-IAM模型在查准率和召回率上都取得了较好的效果,能够对钻井过程中的钻具阻卡进行准确预警,有效降低施工风险、减少经济损失。

关 键 词：钻具阻卡 特征提取 支持向量机 智能预警 

分 类 号：TE28[石油与天然气工程—油气井工程]