一种运用计算机视觉和光学导航技术的采摘机器人  

作　　者：李旗 倪江南[1] 

机构地区：[1]河南工业职业技术学院

出　　处：《电子世界》2021年第22期52-53,共2页Electronics World

摘　　要：为了全面提升采摘机器人的运行效率,本文基于计算机视觉结合光学导航的技术方式,实现控制系统的合理设计。在实际运行中,可以利用激光扫描与机器视觉相结合的方式,提升采摘的整体准确性与效率性,满足当下采摘机器人的使用需求。1计算机视觉在计算机视觉研究领域,主要可以分为图像处理、模式识别、图像识别、景物分析以及图像理解等诸多的技术环节。图1为计算机视觉图。

关 键 词：计算机视觉 图像理解 模式识别 图像处理 景物分析 图像识别 机器视觉 控制系统 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]