基于粒子群改进最小二乘支持向量机的汽轮机轴振动故障诊断  

Turbine Shaft Vibration Fault Diagnosis Based on Particle Swarm Improved Least Squares Support Vector Machine

作　　者：仝瑶瑶 张可馨 TONG Yaoyao;ZHANG Kexin

机构地区：[1]江苏师范大学科文学院,江苏徐州221116 [2]中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116

出　　处：《自动化应用》2021年第9期15-19,共5页Automation Application

摘　　要：基于利用小波变换提取汽轮机轴振动故障特征,建立汽轮机故障诊断模型,用粒子群改进最小二乘支持向量机算法对几种常见故障分类诊断,该方法比常规的支持向量机算法具有更高精度,为电厂汽轮机组在线监测和故障诊断,提供了一些参考价值。

关 键 词：汽轮发电机组 故障诊断 小波包分析 支持向量机 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]