基于蒙特卡洛算法的社区电动汽车充电桩设置  

Community electric vehicle charging pile setting based on Monte Carlo algorithm

作　　者：李瑞[1] 李美芳[1] LI Rui;LI Meifang(School of Computer Information Engineering, Shanxi Technology and Business College, Taiyuan 030000, China)

机构地区：[1]山西工商学院计算机信息工程学院,山西太原030000

出　　处：《长春工业大学学报》2021年第6期573-576,共4页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：山西省教育科学“十三五”规划2020年度“互联网+教育”专项课题(HLW-20148);山西工商学院2020年度教学改革创新项目(JG202041)。

摘　　要：按昼夜与直流、交流充电桩分类,通过统计数据,建立蒙特卡洛算法的排队模型,利用Python语言实现多次模拟求出模型的稳定解。研究各自情况下平均充电服务用户数和等待时间,控制尽可能少的等待时间前提下,选择设置合理的社区电动汽车充电桩数量。Based on day/night and classification of DC/AC charging piles,a Monte Carlo queuing model is established with statistical data.The stable solution of the model is obtained through simulations in Python language.We study both the average number of charging service users and waiting time under different circumstances,then choose the reasonable number of community electric vehicle charging piles when keeping the minimum waiting time.

关 键 词：充电桩 蒙特卡洛模拟 PYTHON语言 

分 类 号：TP1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]