检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:钟友坤 陆正杰 潘角 ZHONG Youkun;LU Zhengjie;PAN Jiao(Physics and Mechanical&Electrical Engineering School,Hechi University,Yizhou 546300,China;School of Physical Science and Technology,Guangxi Normal University,Guilin 541004,China)
机构地区:[1]河池学院物理与机电工程学院,广西宜州546300 [2]广西师范大学物理科学与技术学院,广西桂林541004
出 处:《激光杂志》2021年第12期119-123,共5页Laser Journal
基 金:广西高等教育本科教学改革工程项目(No.2019JGZ143)。
摘 要:利用现有的机器零件测量方法检测零件时存在一定的角度偏差,导致测量平均测量精度误差较大的问题,为此提出用于精密机械零件的混合角度静态测量方法。通过最小二乘支持向量机定位精密机械零件图像中存在的边缘亚像素,实现精密机械零件图像边缘的高精度检测,采用择优系数法提取精密机械零件的纹理角特征,根据提取的特征实现精密机械零件混合角度的静态测量。实验结果表明,所提方法的测量效率较高,平均测量角度误差均控制在0.03°以下。There is a certain angle deviation when using the existing machine parts measurement methods to detect parts,which leads to the problem of large average measurement accuracy error.For this purpose,a method of static angle measurement for mechanical parts is proposed.The edge sub-pixel in the image of precision machinery parts is located by least square support vector machine(LSSVM),and the high-precision edge detection of precision mechanical parts image is realized.The texture angle features of precision mechanical parts are extracted by using the preferred coefficient method,and the static measurement of the mixed angle of precision mechanical parts is realized according to the extracted features.The experimental results show that the measurement efficiency of the proposed method is high,and the average angle error is controlled below 0.03°.
关 键 词:精密机械零件 混合角度 亚像素定位 图像边缘检测 静态测量
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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