深度学习驱动的建筑概念方案智能设计研究  

Research on Intelligent Architectural Conceptual Design Driven by Deep Learning

作　　者：曲大刚[1] 孙澄[1] 黄茜 QU Dagang;SUN Cheng;HUANG Xi

机构地区：[1]哈尔滨工业大学建筑学院,寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室,哈尔滨150006

出　　处：《新建筑》2021年第6期78-82,共5页New Architecture

基　　金：国家自然科学基金重点项目(51938003)

摘　　要：研究尝试提出一种深度学习驱动的建筑概念方案智能设计方法。在对建筑概念方案设计进行数学语义解析以及对建筑设计与深度学习进行对比分析的基础上,总结了建筑概念方案智能设计的实现原理,提出了具体的实现方法与设计流程,构建了智能设计系统,并从三个方面对其功能实现展开探索;最后以不同设计任务为例,对提出的建筑概念方案智能方法进行了可行性验证,以期为建筑智能设计的发展提供启示和参考。This study proposes an intelligent architectural conceptual design(IACD)method driven by deep learning.Through the mathematical logic analysis of architectural conceptual design and the comparative analysis of architectural design and deep learning,the paper summarizes the principle of IACD,introduces the implementation method and design process,develops the intelligent design system,and shows three design functions of IACD.The paper takes different design tasks as examples to verify the feasibility of the proposed method,in order to provide inspiration and reference for the d evelopment of intelligent architectural design.

关 键 词：建筑概念方案 智能设计 数学逻辑 深度学习 设计方法流程 建筑体量生成 

分 类 号：TU201.4[建筑科学—建筑设计及理论]