基于卷积神经网络的校园口罩佩戴检测系统  

作　　者：于方旭 王帅 刘世超 梁鹏 于曦[1] 

机构地区：[1]牡丹江医学院,黑龙江牡丹江157011

出　　处：《电子元器件与信息技术》2021年第8期19-20,24,共3页Electronic Component and Information Technology

基　　金：黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:202010229047)。

摘　　要：为相应国家疫情防控号召,各地区纷纷推出政策应对新冠病毒的传播,其中佩戴口罩是重中之重。大学校园中人口的流动更加频繁,人口密度也相对较大,为避免人力资源的浪费以及防控规范性,本文使用摄像头收集学生佩戴口罩的图片,并利用图片训练卷积神经网络算法模型,最后利用该模型实现口罩佩戴检测功能。本文的最后设计了实验来对系统的功能进行了评估与分析。

关 键 词：口罩检测 卷积神经网络 新冠病毒 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]