基于卷积神经网络的吊钩视觉识别系统开发和应用  

Development and Application of Hook Visual Recognition System Based on Convolutional Neural Network

作　　者：刘洋 陈冬玲[2] LIU Yang;CHEN Dongling

机构地区：[1]宝钢集团广东韶关钢铁有限公司,广东韶关512123 [2]柳州职业技术学院,广西柳州545006

出　　处：《山西焦煤科技》2021年第11期40-43,共4页Shanxi Coking Coal Science & Technology

摘　　要：基于卷积神经网络算法开发了吊钩机器视觉识别系统,用于替代人眼判断吊钩与焦罐的吊耳是否钩好,该系统输出信号与PLC控制系统进行联锁,控制焦罐在提升井的运行。经过在韶钢干熄焦现场测试,达到了预期效果,提高了焦罐提升的安全性,保障了熄焦的安全生产。

关 键 词：干熄焦 提升机 焦罐 吊钩视觉识别系统 卷积神经网络 VGG16算法 

分 类 号：TQ520.5[化学工程—煤化学工程]