基于遗传算法优化的BP神经网络供电企业信用评价  

作　　者：杨晓叶 

机构地区：[1]中国人民大学商学院

出　　处：《新经济》2021年第11期61-66,共6页New Economy

基　　金：中国人民大学2019年度拔尖创新人才培育资助计划成果。

摘　　要：供电企业信用对供电企业具有十分重要的意义,对供电企业信用进行综合评价分析,能够增强供电企业信用风险控制能力,提高供电企业的信用等级。本文针对供电企业特点,构建了供电企业信用评价指标体系,采用粗糙集对指标进行约简,建立了基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络的信用评价模型,并采用40家供电企业评价数据进行实证分析。结果表明,经遗传算法(GA)优化的BP神经网络比传统BP神经网络评估准确率更高,泛化能力更强,更加适用于供电企业的信用评价。

关 键 词：供电企业 信用评价 粗糙集 遗传算法 BP神经网络 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]