基于机器视觉的学生上课专注度精准分析系统  

作　　者：金威 李韶远[1] 林明佳 王海政 

机构地区：[1]天津职业技术师范大学,天津300222

出　　处：《科技与创新》2022年第1期88-90,共3页Science and Technology & Innovation

摘　　要：认真听讲是学生在课堂学习知识的基本方法,要想学得好,首先就要提高听课的专注度。课堂教学是整个教学过程的中心环节,而听课则是这一环节中的关键,提高学生的听课专注度,意义重大[1]。学生课堂专注度分析系统具体到个人,基于机器视觉智能分析系统拆分每个个体的行为和情绪,让教师了解学生的课堂状态、活跃度、专注度等,帮助教师和家长从多个维度了解学生的学习情况,做更个性化的教育。学生课堂专注度分析系统目前的营利方式主要是软硬件一体化的计算平台设备和基于云的数据服务[2]。基于机器视觉的学生上课专注度精准分析系统,以机器视觉算法为背景,通过高精度摄像头对学生上课状况进行图像采集,再由使用Java搭建的云端服务器进行图像处理,使用各类视觉算法对采集图像进行识别、处理与分析,再对各个学生的专注度进行评分,管理者可以通过客户端手机APP对学生的听课状态进行实时查询与监控。

关 键 词：学生上课专注度 机器视觉 广域网远程服务器 APP客户端 

分 类 号：G434[文化科学—教育学] TP391.41[文化科学—教育技术学]