以算法拯救循证:“知识—权力”结构下政策终结的话语空间  

To Save Evidence-based Policy by Algorithms:An Analysis of the Discourse Space of Policy Termination under the“Knowledge-Power”Structure

作　　者：曲纵翔[1] 董柯欣 QU Zongxiang;DONG Kexin

机构地区：[1]中央民族大学管理学院,北京100081

出　　处：《行政论坛》2021年第6期94-104,共11页Administrative Tribune

基　　金：国家社会科学基金青年项目“重大公共政策更新的系统动力研究”(20CZZ030)。

摘　　要：政策终结实践层面的科学性依靠广泛的知识提供,在政策终结议程中体现为话语空间的"知识—权力"结构特征。知识权力和政治权力、社会权力作为政策终结话语空间的形成维度,共同对行为层面的政策终结施加影响,然而,通过知识拟合社会现实,却因知识在话语空间中的分散而难以按循证原则为政策终结收集全面资料,也难以判定决策是否符合理性与公共性追求。算法技术依托大数据与计算的原理令其可能在应用于政策终结议程、形成公共意见中显示超越个体的力量,成为政策终结的可用技术工具。在算法拯救循证的可能性之外,政策终结应用算法技术的限度和伦理还需关注。

关 键 词：政策终结 公共政策 话语空间 知识—权力 算法 循证 

分 类 号：D63-31[政治法律—政治学] TP301.6[政治法律—中外政治制度]