基于彩色视网膜图像的视盘检测方法研究  

A Review of Optic Disc Detection Methods Based on Color Retinal Images

作　　者：燕杨[1] 曹娅迪 黄文博[1] 尤紫如 YAN Yang;CAO Ya-di;HUANG Wen-bo;YOU Zi-ru(School of Computer Science and Technology,Changchun Normal University,Changchun 130032,China)

机构地区：[1]长春师范大学计算机科学与技术学院,吉林长春130032

出　　处：《长春师范大学学报》2021年第12期49-52,共4页Journal of Changchun Normal University

基　　金：吉林省教育厅科学研究规划项目“视网膜图像中动静脉血管识别研究与应用”(JJKH20200830K);吉林省教育厅2021年科学技术研究项目“基于深度学习的眼底图像实盘自动定位方法研究”(JJKH20210887KJ);吉林省科技厅2021年吉林省自然科学基金项目(联合基金项目)“基于人工智能的眼底病相关目标精准检测关键技术研究及应用”(YDZJ202101ZYTS147)。

摘　　要：青光眼是导致人类失明的三大致盲眼病之一,临床中,视杯盘比是诊断青光眼的重要标准,因此对彩色视网膜图像中视盘的精准检测至关重要。本文对当前常用的视盘自动检测相关文献进行综述,对各种检测方法优缺点以及应用效果进行了总结。Glaucoma is one of the three major blindness diseases that cause blindness in humans.In clinical practice,the cup-to-disk ratio is an important criterion for the diagnosis of glaucoma.Therefore,it is very important to accurately detect the optic disk in color retinal images.This article summarizes the current commonly used documents related to automatic video disc detection,and summarizes the advantages and disadvantages of various detection methods and their application effects.

关 键 词：视盘检测 彩色眼底图像 青光眼 视杯 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]