视杯

作品数:152被引量:139H指数:6
导出分析报告
相关领域:医药卫生生物学更多>>
相关作者:阴正勤魏世辉黄厚斌贾西平林智勇更多>>
相关机构:首都医科大学中国人民解放军总医院深圳硅基智能科技有限公司中山大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金辽宁省自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于对抗学习和引导机制的视盘和视杯联合分割
《计算机工程》2024年第12期59-69,共11页马晓月 陈媛媛 
国家自然科学基金(62376173)。
准确的视盘(OD)和视杯(OC)分割能够有效地辅助青光眼的诊断和监测,从而进一步提高治疗效果。然而,现有方法没有考虑到眼底图像不同通道之间的差异,并且难以实现对OC边界的精确分割。针对这个问题,提出一种基于对抗学习和引导机制的网络...
关键词:青光眼诊断 视盘分割 视杯分割 UNet模型 注意力机制 引导机制 对抗学习 
基于双分支注意力网络的青光眼诊断方法
《武汉科技大学学报》2024年第5期384-393,共10页张旭刚 赵鲁江 江志刚 张华 
湖北省技术创新专项重大项目(2022BEC005).
通过分割眼底图像的视杯(OC)与视盘(OD)区域并计算二者直径之比得到的杯盘比(CDR)是诊断青光眼的一个重要指标,然而现有视杯/视盘分割方法的准确度较低,为此提出一种基于双分支注意力网络的青光眼诊断方法。首先,在图像输入主干网络前...
关键词:青光眼 眼底图像 视杯/视盘分割 双分支注意力网络 多重注意力融合模块 
基于ReSE-AG-Net的青光眼视盘视杯分割方法
《长春理工大学学报(自然科学版)》2024年第4期115-121,共7页李豪杰 郭子洋 刘伟志 罗益 曹秒 
吉林省科技厅项目(20240401073YY)。
分割视盘视杯是诊断青光眼的主要依据,因此提出了一种基于改进U-Net网络的青光眼视盘视杯分割方法,称为ReSE-AG-Net。并将ReSE-AG-Net、U-Net、M-Net、CE-Net和CDED-Net分别在Drishti-GS1数据集和RIM-ONE-R3数据集上进行测试,对得到分...
关键词:青光眼 视盘视杯分割 U-Net ReSE-AG-Net 
基于融合中间特征网络的视盘和视杯联合分割
《控制工程》2024年第7期1272-1279,共8页刘哲夏 李峰 江旻珊 
国家自然科学基金资助项目(61905144)。
针对视盘和视杯联合分割中视杯分割精度较差的问题,提出了一种融合编码与解码中间特征的U型网络(encode-decode middle feature fusion U-Net,EMFF-Net)。EMFF-Net使用预训练的ResNet34作为编码结构,在编码结构后加入密集空洞卷积和金...
关键词:视盘视杯分割 特征融合 EMFF-Net 深度学习 交叉注意力连接 
视杯深度在进展青光眼和非进展青光眼中的差异
《医用生物力学》2024年第S01期442-442,共1页熊柱鑫 陈德福 梁远波 王晓飞 
国家自然科学基金项目,12272030
目的探究视乳头的视杯深度在进展青光眼和非进展青光眼中的差异。方法对于是否为进展青光眼的划分,使用纵向指导性进展分析(GPA)方法,并基于早期青光眼诊断试验(EMGT)的视野缺损进展标准:在确定2次可靠的视野基线基础上,之后连续的3次...
关键词:视杯 视野检查 视野缺损 光学相干断层扫描技术 视神经纤维层 青光眼 BRUCH膜 视乳头 
眼底和裂隙灯图像处理软件在视杯视盘标记与测量中的临床有效性与安全性研究
《医药产业研究》2024年第5期182-183,共2页李明泽 
目的:评估眼底和裂隙灯图像处理软件在视杯视盘标记与测量中的临床有效性与安全性。方法:采用前瞻性、多中心临床研究,纳入218名眼科患者,年龄18-78岁,平均(46.52±5.67)岁。将患者眼底与裂隙灯图像分别导入图像处理软件(试验组)及由医...
关键词:眼底 裂隙灯 图像处理软件 视杯视盘 标记与测量 
融合残差上下文编码和路径增强的视杯视盘分割
《中国图象图形学报》2024年第3期637-654,共18页梅华威 尚虹霖 苏攀 刘艳平 
国家自然科学基金项目(61906181);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2021MS094);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2023181)。
目的 从眼底图像中分割视盘和视杯对于眼部疾病智能诊断来说是一项重要工作,U-Net及变体模型已经广泛应用在视杯盘分割任务中。由于连续的卷积与池化操作容易引起空间信息损失,导致视盘和视杯分割精度差且效率低。提出了融合残差上下文...
关键词:视杯视盘分割 深度学习 注意力机制 残差空洞卷积 路径增强 
基于改进U⁃Net的视盘视杯联合分割方法
《现代计算机》2024年第3期48-53,60,共7页周利涛 王志超 施璜浩 常珊 
国家自然科学基金青年项目(81603152);常州市科技支撑计划(社会发展)(CE20205033)。
青光眼是一种不可逆的致盲性眼疾,疾病早期症状不明显使得许多患者错失治疗的最佳时机。眼底照相作为最常见的青光眼筛查手段,眼底杯盘比值是诊断青光眼的重要指标之一。针对图像中视盘视杯分割精度不高的问题,构建了一种改进U⁃Net的视...
关键词:青光眼 视盘 视杯 眼底图像分割 深度学习 
眼底图像配准显示年轻人继发性青光眼40天视杯扩大
《国际眼科纵览》2024年第1期63-63,共1页李建军 
男性,29岁。左眼诊断青光眼睫状体炎综合征40天,尽管用多种降眼压药物、糖皮质激素、抗病毒药物,眼压仍持续在30~46 mmHg,初诊时与40天后复诊的眼底像配准显示左眼视杯明显扩大,垂直C/D增大(图A、B蓝色箭头),但视网膜神经纤维层无明显...
关键词:继发性青光眼 视网膜神经纤维层 右眼视力 眼前节 降眼压药物 视杯 糖皮质激素 抗病毒药物 
对抗学习下的眼底图像视盘视杯分割算法被引量:1
《计算机应用与软件》2024年第2期229-237,共9页王彩云 玄祖兴 周建平 胡晰远 程钢炜 宋禄琴 
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(IDHT20170511);北京联合大学人才强校优选计划(BPHR2020EZ01);北京联合大学研究生科研创新资助项目(YZ2020K001)。
由于不同数据集的质量、拍摄条件和采集状态的差异,导致模型图像分割效果参差不齐。针对这种情况,提出对抗学习下的眼底图像视盘视杯分割算法,从不同眼底图像数据集中分割视盘(OD)和视杯(OC),在生成对抗网络的基础上,改进生成器网络,加...
关键词:深度学习 图像分割 生成对抗网络(GAN) 眼底图像 青光眼诊断 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部