眼底图像

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知识融入多源多任务学习的眼底图像分类方法
《计算机工程与应用》2025年第7期255-266,共12页吴瑞琪 周毅 
国家自然科学基金(62106043);江苏省自然科学基金(BK20210225)。
针对传统眼底图像单任务模型泛化性受限,通用性差且可解释性较差的问题,提出了基于知识融入与多源多任务学习的眼底图像分类模型。为利用多种眼底疾病和生物标志间的关联,从多任务模型架构的角度,提出了多区域多专家分类模型。先识别出...
关键词：眼底多疾病分类 多任务学习 多源学习 知识融入 机器学习 
人工智能技术辅助早产儿视网膜病变诊疗专家共识(2025)
《山东大学耳鼻喉眼学报》2025年第2期1-5,17,共6页张国明 魏文斌 林浩添 迟玮 张少冲 赵培泉 雷柏英 陈有信 何明光 王雨生 梁建宏 卢海 梁小玲 赵欣予 吴桢泉 余震 崔凯璇 刘亚玲 陆方 黄欣 项道满 陈长征 张自峰 林铎儒 于珊珊 孙悦 檀韬 陈燕先 彭婕 董力 程湧 朱雪梅 杨鹏 陈少滨 
国家自然科学基金资助项目(82271103,82301269,82301226,82401315,82401272);深圳市“医疗卫生三名工程”项目(SZSM202311018);深圳市医学研究专项资金(C2301005,A2403020);深圳市医学重点学科建设经费资助(SZXK038);广东省高水平临床重点专科(深圳市配套建设经费)资助(SZGSP014);广东省基础与应用基础研究基金项目(2022A1515110865);深圳市科技计划项目(JCYJ20220530153607015,JCYJ20240813152703005)。
早产儿视网膜病变(retinopathy of prematurity, ROP)是发生在早产及低出生体质量儿的视网膜血管增殖性致盲眼病,及时进行眼底筛查和诊疗是ROP防治的关键。随着人工智能(artificial intelligence, AI)技术在眼科领域的不断探索,AI技术在...
关键词：早产儿视网膜病变 人工智能 眼底图像 致盲眼病 
人工智能在视网膜脱离诊治和预后中的研究进展
《国际眼科杂志》2025年第3期434-439,共6页卢炳兴 陈倩茵 张静琳 
湖南省自然科学基金项目(No.2023JJ70049);广州市科技计划项目(No.202201020075)。
人工智能(AI)技术在医学领域的应用,特别是视网膜脱离(RD)预测及诊疗中,取得了令人瞩目的成果。文章分析了AI在RD的应用进展,涵盖了RD发生率预测、手术成功率评估、到术后视力范围及手术后复发率预测等多个维度;在辅助诊断方面,AI技术...
关键词：人工智能 视网膜脱离 深度学习 超广角眼底图像 光学相干断层扫描成像 
交互注意力融合的眼底图像分类方法
《传感器与微系统》2025年第3期93-97,共5页向凡 王茜玉 蒋舒颖 李志明 张俊然 
国家自然科学基金数学天元基金重点专项资助项目(12126606);四川省科技计划资助项目(23ZDYF2913);德阳科技(揭榜)项目(2021JBJZ007);华西医院135交叉学科创新项目(ZYJC21041)。
针对眼底图像分类任务中病灶区域比较分散、局部纹理细节相似度高的问题,提出一种融合Contextual Transformer(COT)与卷积神经网络(CNN)的并行网络。首先,为了充分发挥2个分支在提取全局与局部特征方面的优势,设计了一个新的交互融合模...
关键词：TRANSFORMER 卷积神经网络 双分支结构 交互融合 眼底图像分类 
基于图像投影网络的眼底图像分割技术的研究与应用
《智能物联技术》2025年第1期125-128,共4页陈志哲 谢翔宇 刘申奥 彭磊 
山东省大学生创新创业训练计划项目(S202410439029);山东省本科高校教学改革研究项目(Z2022141)。
为了解决传统视网膜图像分析中依赖视网膜层分割和传统投影图所带来的操作复杂和准确性不足等问题,基于图像投影网络的眼底图像分割技术,在光学相干断层扫描血管造影(Optical Coherence Tomography Angiography,OCTA)数据集上实现无须...
关键词：光学相干断层扫描血管造影(OCTA) 视网膜血管 中央凹无血管区 图像分割 
基于文本增强的眼底图像多病种识别方法
《集成技术》2025年第1期78-90,共13页熊绍奎 陈世峰 
深圳市技术攻关项目(JSGG20220831105002004)。
该研究在眼科图像疾病识别中引入了视觉语言模型,提出了一种基于对比语言图像预训练模型的多疾病识别算法。首先,作者基于多个公开可用的眼底图像数据集构建了一个含有8个类别的多标签眼底图像数据集MDFCD8;其次,作者利用生成式人工智能...
关键词：眼底图像 多病种 对比语言图像预训练 专家知识 
基于迁移学习的糖尿病视网膜病变眼底图像分类研究
《生物医学》2025年第1期232-243,共12页粘伟杰 金海龙 
全世界有4亿多人患有糖尿病,中国的患病人数超过1个亿。而其中1/3的糖尿病患者会出现可能导致视力损伤甚至失明的并发症——糖尿病视网膜病变。因此,检查眼底是每个患有糖尿病的人都需要做的检查,病情越重检查频率越高。而如此多的检查...
关键词：计算机辅助诊断 深度学习 迁移学习 糖尿病视网膜病变 
利用人工智能在眼底照片中发现青光眼的研究进展
《现代医药卫生》2025年第1期222-226,共5页张佳玲 蔡岩 
青光眼是一种常见的眼科疾病,往往会导致视神经损害和视野缺损,如果不及时治疗,可能导致永久性视力丧失。青光眼在眼底的病变表现主要集中在视神经盘的形态改变、视网膜神经纤维层的损伤、杯盘比增大及青光眼可能导致视网膜和视神经盘...
关键词：人工智能 深度学习 青光眼 眼底图像 综述 
远程眼底图像阅片培训在提升新疆维吾尔自治区眼科医师诊断能力中的应用
《中华眼底病杂志》2024年第12期941-946,共6页赵旭峰 马秀艳 李雪静 秦莉 锁莉娜 马文萍 李仕豪 陈甲兴 杨亚新 李新霞 谢涛 李娟 熊元姗 巫志勇 常志怀 房默文 王婷 刘虹 马朋举 刘朋朋 冉静 杨棣 薛长乐 谢臻 范召 汪洋 雷鹏 黄庆江 李冰 冯时 韦张琬钰 毛亦爽 于伟泓 张林军 
新疆兵团科学技术局重点领域科技攻关计划(2021AB021);科技部国家重点研发计划项目(2022YFB4702905);中央高水平医院临床科研专项(2022-PUMCH-C-061)。
目的探索利用线上阅片培训的远程医疗教育模式对提升新疆维吾尔自治区(以下简称“新疆地区”)眼科医师眼底疾病诊断能力的可行性与效果。方法建立新疆生产建设兵团系统师级医院-兵团医院-北京协和医院三级阅片培训体系。2022年6月至2023...
关键词：眼底疾病 高血压相关视网膜病变 糖尿病视网膜病变 年龄相关性黄斑变性 远程医疗 影像诊断 
基于迁移学习的糖尿病视网膜病变眼底图像合成研究
《眼科学》2024年第4期105-118,共14页粘伟杰 金海龙 
文章研究了利用生成对抗网络(GAN)和迁移学习在小数据集上生成糖尿病视网膜病变(DR)眼底图像的有效方法。传统的图像生成技术在高维数据下表现不佳,难以准确学习数据分布。自2014年GAN被提出以来,众多研究致力于其优化与应用,然而在小...
关键词：深度学习 生成对抗网络 迁移学习 糖尿病视网膜病变 
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