检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张国明[1] 魏文斌[2] 林浩添[3] 迟玮 张少冲 赵培泉 雷柏英 陈有信[6] 何明光 王雨生 梁建宏[9] 卢海[2] 梁小玲[3] 赵欣予 吴桢泉 余震 崔凯璇 刘亚玲 陆方 黄欣[11] 项道满 陈长征[13] 张自峰 林铎儒 于珊珊[3] 孙悦 檀韬 陈燕先 彭婕 董力[2] 程湧[9] 朱雪梅[9] 杨鹏 陈少滨 ZHANG Guoming;WEI Wenbin;LIN Haotian;CHI Wei;ZHANG Shaochong;ZHAO Peiquan;LEI Baiying;CHEN Youxin;WANG Yusheng;HE Mingguang;LIANG Jianhong;LU Hai;LU Fang;HUANG Xin;LIANG Xiaoling;ZHAO Xinyu;WU Zhenquan;YU Zhen;CUI Kaixuan;LIU Yaling;XIANG Daoman;CHEN Changzheng;ZHANG Zifeng;LIN Duoru;YU Shanshan;SUN Yue;TAN Tao;CHEN Yanxian;PENG Jie;DONG Li;CHENG Yong;ZHU Xuemei;YANG Peng;CHEN Shaobin
机构地区:[1]深圳市眼科医院 [2]首都医科大学附属北京同仁医院 [3]中山大学中山眼科中心 [4]上海交通大学附属新华医院 [5]深圳大学医学部生物医学工程学院 [6]中国医学科学院北京协和医院 [7]香港理工大学,中国香港 [8]空军军医大学西京医院 [9]北京大学人民医院 [10]四川大学华西医院 [11]复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 [12]广州医科大学广州市妇女儿童医疗中心 [13]武汉大学人民医院 [14]澳门理工大学,中国澳门
出 处:《山东大学耳鼻喉眼学报》2025年第2期1-5,17,共6页Journal of Otolaryngology and Ophthalmology of Shandong University
基 金:国家自然科学基金资助项目(82271103,82301269,82301226,82401315,82401272);深圳市“医疗卫生三名工程”项目(SZSM202311018);深圳市医学研究专项资金(C2301005,A2403020);深圳市医学重点学科建设经费资助(SZXK038);广东省高水平临床重点专科(深圳市配套建设经费)资助(SZGSP014);广东省基础与应用基础研究基金项目(2022A1515110865);深圳市科技计划项目(JCYJ20220530153607015,JCYJ20240813152703005)。
摘 要:早产儿视网膜病变(retinopathy of prematurity, ROP)是发生在早产及低出生体质量儿的视网膜血管增殖性致盲眼病,及时进行眼底筛查和诊疗是ROP防治的关键。随着人工智能(artificial intelligence, AI)技术在眼科领域的不断探索,AI技术在ROP自动筛查、诊断及指导治疗等方面均开始展开研究。但目前在ROP领域的AI技术研究,尚未有较为一致的规范。为了更好地规范和促进AI技术在ROP诊断和管理中的应用,提高AI模型诊断ROP的准确性,同时推动跨学科协作,并提升培训和教育水平,从而为患儿眼健康做出重要贡献。经过认真及充分的讨论,我们形成此专家共识意见,可为眼科医师及科研工作者在开发ROP相关的AI技术方面提供参考。Retinopathy of prematurity(ROP)is a proliferative blinding retinal disease that occurs in premature infants and those with low birth weight.Timely screening and treatment are critical for the prevention and management of ROP.With the ongoing exploration of artificial intelligence(AI)in ophthalmology,AI has shown potential in areas such as automated screening,diagnosis,and treatment guidance for ROP.However,there is currently no unified standard for AI applications in this field.To better standardize and promote the application of AI in ROP diagnosis and management,enhance the accuracy of AI models in diagnosing ROP,encourage interdisciplinary collaboration,and improve training and education-ultimately contributing to the eye health of infants-we formulated this expert consensus.It serves as a valuable reference for ophthalmologists and researchers in the development and application of AI technologies for ROP.
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