基于ARIMAX模型和BP神经网络模型的江西省GDP实证分析  

作　　者：李威 王允艳[1] 王艳芳 李亚楠 

机构地区：[1]江西理工大学理学院,江西赣州341000

出　　处：《江西理工大学学报》2021年第6期58-64,共7页Journal of Jiangxi University of Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:11461032,11401267);江西省教育厅科研项目(编号:GJJ190461);江西理工大学清江青年英才支持计划。

摘　　要：影响GDP的因素众多,且各因素对GDP的影响机制相对复杂。根据广义权值的大小,从众多影响GDP的因素中筛选出几个重要因素引入ARIMA模型得到ARIMAX模型,同时建立BP神经网络模型。进一步,为弥补ARIMAX模型和BP神经网络模型在预测上存在的不足,通过4种不同的方法分别赋予ARIMAX模型和BP神经网络模型不同的权值,建立了4个组合模型。在4种评价标准下对这些模型的预测结果进行对比分析,选出其中最优的模型,并用该模型预测江西省未来三年的GDP。

关 键 词：ARIMAX模型 BP神经网络模型 江西省GDP 广义权值 组合模型 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计] F201[理学—数学]