检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐乐群 彭点江 吴金华 Xu Lequn;Peng Dianjiang;Wu Jinhua(College of Mathematics and Statistics,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410114,China)
机构地区:[1]长沙理工大学数学与统计学院,湖南长沙410114
出 处:《湖南文理学院学报(自然科学版)》2022年第1期11-13,21,共4页Journal of Hunan University of Arts and Science(Science and Technology)
基 金:国家自然科学基金重点项目(11731012);湖南省工程数学建模与分析重点实验室开放基金(2018MMAEZD02);湖南省水利科技项目(XSKJ2019081-13)。
摘 要:在随机环境中加权分枝过程的研究基础上,对其进行推广,形成了随机环境中带迁入的加权分枝过程(Z_(n))。同时,研究了其规范化过程(W_(n))的a.s.收敛性,并给出了相关证明,其中W_(n)=Z_(n)/П_(n),Пn为规范化序列。On the weighted branching process in a random environment basis,the model is extended by introducing the branching process with immigration,and forms the weighted branching processes with immigration in random a environment.Meanwhile,the convergence of the normalization process(Wn)is studied,and the relevant proof is put forward,where W_(n)=Z_(n)/П_(n),Пn is the normalized sequence.
分 类 号:O211.6[理学—概率论与数理统计]
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