基于深度关联域的语义直线检测算法  

作　　者：靳佳琦 陈冠华 

机构地区：[1]三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第1期37-39,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：语义直线与人造环境中的线结构有所不同,它是一种抽象的有意义的直线。传统的直线检测方法不能精准地识别出语义线,为此提出了一种新的基于深度学习的语义直线检测方法。用卷积神经网络提取出语义直线的关键点和关联域信息,结合霍夫变换将直线可视化。最终结果表明,算法具有较好的准确性和鲁棒性。

关 键 词：卷积神经网络 部分关联域 霍夫变换 语义直线检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]