检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:许岷
机构地区:[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京市100191
出 处:《统计理论与实践》2021年第12期15-19,共5页STATISTICAL THEORY AND PRACTICE
摘 要:随着大数据时代的到来,数据类型越来越复杂。区间数据是基于“数据打包”思想产生的新型数据。基于对称损失函数的区间回归模型参数估计问题已被广泛研究,但对称的损失常常会高估或者低估某一特定值,从而产生更大的风险。LINEX损失是一种常用的非对称损失,基于此提出了区间回归系数的贝叶斯估计值,并用数值试验验证了贝叶斯估计值优于最小二乘估计。
分 类 号:O212.8[理学—概率论与数理统计]
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