BP神经网络在太浦闸水位流量关系中的应用  

Application of BP Neural Network in Stage-Discharge Relationship of Taipu Sluice

作　　者：李超 尤林贤[1] 胡书庭 Li Chao;You Linxian;Hu Shuting

机构地区：[1]太湖流域管理局苏州管理局,江苏苏州215011

出　　处：《水利水电工程设计》2021年第4期33-36,共4页Design of Water Resources & Hydroelectric Engineering

摘　　要：为解决太湖流域控制性骨干工程过闸流量精准控制问题,太浦闸工程管理单位基于人工智能BP神经网络算法,建立了水位流量关系自学习模型,综合统计分析影响太浦闸过闸流量的7个因素的影响权重,找出了贴近实际的多维动态水位流量关系并有效应用到闸门自动控制系统中,为平原感潮河网地区水闸精细控制及智能化运行提供了参考。

关 键 词：太浦闸 精细控制 BP神经网络 水位流量关系 

分 类 号：TV131.4[水利工程—水力学及河流动力学]