基于线上线下数据分析的大学生思想动态研究  

作　　者：王串[1] 章怡芳 伍诗萌 李芳芳[2,3] 毛星亮[4] 

机构地区：[1]湖南工艺美术职业学院服装艺术设计学院,湖南益阳413000 [2]中南大学计算机学院,湖南长沙410083 [3]移动医疗教育部-中国移动联合重点实验室,湖南省长沙市410028 [4]湖南工商大学大数据与互联网创新研究院,湖南长沙410205

出　　处：《教育观察》2021年第47期9-13,共5页

基　　金：中南大学深化创新创业教育改革研究项目“大学生思想动态数据的‘线上+线下’采集和分析”;国防科技重点实验室基金项目(6142101190302)。

摘　　要：及时了解大学生的思想动态,进而掌握大学生的学习和生活状态已成为高校关注的热点话题。随着数据挖掘技术在各个领域的应用,研究者们开始意识到大数据技术给思想政治研究带来的机遇。针对大学生思想动态的数据分析这一具体问题,一方面采集社交媒体中的微博数据,作为大学生思想相关的线上数据;另一方面设计调查问卷,获取大学生思想相关的线下数据。在这些数据基础上,进一步提出了基于K-Means的Single-Pass双层聚类模型,用于分析大学生的思想动态,并进行归纳总结,得出大学生思想上主要关注的主题情况。

关 键 词：大学生 思想动态 数据分析 K-MEANS聚类 Single-Pass聚类 

分 类 号：G641[文化科学—高等教育学]