检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]福建福清核电有限公司信息文档处 [2]中国人民大学信息资源管理学院 [3]人民日报社图书馆
出 处:《北京档案》2022年第1期38-41,共4页Beijing Archives
基 金:国家档案局科技项目“核电文档AI中台建设研究”(项目编号:2020-X-044)的研究成果之一。
摘 要:知识组织相关技术的出现,为企业文档内容的深度聚合带来了新的契机。通过对比三种企业文档聚合模式,本文得出目前利用知识组织技术进行文档深度聚合的必要性与合理性。此外,本文还提出了企业文档深度聚合模式,从高效化知识抽取,到概念化本体构建,再到关联化知识聚合及最终实现的智能化知识服务,对企业文档资源的内容聚合展开探究,进而为企业文档深度聚合及知识管理研究提供一定的理论基础与实践导向。
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