T-S模糊神经网络在产品服务质量评估中的应用  

The application of T-S fuzzy neural network in product service ouality evaluation

作　　者：宋祥 魏振钢[1] 石硕[1] 姬晓飞 SONG Xiang;WEI Zhen-gang;SHI Shuo;JI Xiao-fei

机构地区：[1]中国海洋大学信息科学与工程学部,青岛266000

出　　处：《制造业自动化》2022年第1期131-133,共3页Manufacturing Automation

基　　金：国家重点研发计划重点专项(2018YFB1702603);青岛西海岸新区2019年度科技项目(2019-2-3)。

摘　　要：对产品服务质量的评估是产品评价所关注的问题之一。本文运用模糊控制以及机器学习的相关理论,建立了一种基于T-S模糊神经网络[4]的产品服务质量评估模型。该网络结构分为前件和后件网络两部分,其中前者用于匹配模糊规则,后者则采用传统全连接网络对输入数据数据进行学习。根据仿真模拟所得到的结果表明,此模型应用于现实中的产品服务质量评估是有效可行的。

关 键 词：T-S模糊神经网络 产品服务质量评估 服务等级 

分 类 号：TG456.7[金属学及工艺—焊接]