T-S模糊神经网络

作品数:164被引量:616H指数:13
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基于改进GSA算法的光伏最大功率点跟踪技术研究
《河南工学院学报》2025年第1期12-17,共6页李婕 张盼盼 齐山成 白圆童 杨捷 
河南省科技攻关项目(242102240040)。
光伏电池的输出特性随着温度、光照等环境因素变化,导致光伏系统发电效率低,因此提高光伏组件的最大功率点跟踪性能是十分必要的。通过搭建光伏电池的模型,提出了一种改进GSA算法的光伏MPPT控制策略,利用T-S模糊神经网络算法动态修正GS...
关键词:光伏组件模型 改进引力搜索算法 MPPT T-S模糊神经网络 
基于IBSA-T-S模糊神经网络的煤矿带式输送机智能控制方法
《机械管理开发》2025年第1期167-169,共3页景玮烨 
为了促进煤矿带式输送机向着自动化与智能化方向发展,实验提出一种融合鸟群优化算法与模糊神经网络的智能控制方法。结果显示,系统迭代至40次时,IBSA-T-S模型的均方误差达到最小,数值为0.0 001。实际应用分析中,除开运行时间在15~20 s内...
关键词:煤矿带式输送机 T-S模糊神经网络 模糊控制 神经网络 节能优化 
基于T-S模糊神经网络的光伏发电机组自动控制被引量:1
《机械与电子》2024年第2期35-39,共5页杨振睿 沈主浮 孙辰 蔡斌 姜宽 
光照情况变化会使光伏发电机组功率呈现不稳定性,加大光伏发电机组控制难度,为此,设计了基于T-S模糊神经网络的光伏发电机组自动控制方法。构建光伏阵列数学模型,分析在均匀和不均匀2种光照情况下光伏发电机组特性曲线。以分析结果为依...
关键词:T-S模糊神经网络 光伏发电机组 自动控制 特性曲线 最大功率点 光照情况 
基于PCA-T-S模糊神经网络底板破坏深度预测
《煤》2024年第1期46-49,共4页高兵 岳冲 赵伟 
针对底板破坏深度影响因素较多、数据之间相关性较强的特点,选用了主成分分析法对原始数据进行降维处理,提取出主要指标信息;基于T-S模糊神经网络具有拟合性能强、预测准确度高的优点,建立PCA-T-S模糊神经网络模型。通过阅读大量文献资...
关键词:底板破坏深度 主成分分析 T-S模糊神经网络 预测分析 
基于T-S模糊神经网络的供电公司客户服务质量评估研究
《自动化应用》2023年第24期98-100,共3页王媛媛 任晓奎 王天宇 韩培军 黄庆 张广博 
为了优化供电公司客户服务效果,提升客户服务质量水平,获取供电服务中存在的问题与不足,本文引入T-S模糊神经网络,开展了基于T-S模糊神经网络的供电公司客户服务质量评估研究。首先,从6个维度选取了供电公司客户服务质量一级评估指标,...
关键词:T-S模糊神经网络 供电公司 服务质量评估 
基于快速傅里叶变换和改进T-S模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断方法研究被引量:8
《电力科学与技术学报》2023年第6期76-86,共11页田广强 乔珊珊 侯奥 王福忠 
国家自然科学基金(U1804143);河南省科技攻关(212102210146)。
针对受负载扰动和测量噪声影响,逆变器开路时的故障边界间、故障与特征间存在交叠和模糊性问题,在对逆变器功率管开路故障特征的分析基础上,提出基于快速傅里叶变换和改进T‑S(Takagi‑Sugeno)模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断...
关键词:逆变器 开路故障诊断 快速傅里叶变换 改进T‑S模糊神经网络 自适应LM算法 
基于T-S模糊神经网络的飞行学员飞行技能评价模型构建研究
《载人航天》2023年第5期616-623,共8页李根 汪海波 司海青 潘亭 刘海波 
国家自然科学基金委民航联合基金重点项目(U2033202);中央高校基本科研业务费专项资金资助(NS2022094);江苏省高等教育教改研究课题(2021JSJG206);南京航空航天大学实验技术研究与开发项目(SYJS202207Y)。
为准确评价飞行学员飞行技能的优劣,在分析飞行学员起落航线各飞行阶段任务的基础上,参照飞行训练手册并结合与教员的访谈,建立了飞行学员飞行技能评价指标体系。运用T-S模糊神经网络搭建的飞行技能评价模型实现对飞行学员飞行技能评价...
关键词:T-S模糊神经网络 起落航线 飞行数据 飞行技能评价 
大曲发酵过程的环境温湿度均匀性调控系统研究被引量:3
《食品与发酵工业》2023年第18期148-156,共9页周书宇 田建平 高剑 韩李鹏 胡新军 黄丹 补友华 何立新 
四川省科技厅重点研发项目(2022YFS0552);酿酒生物技术及应用四川省重点实验室开放课题(NJ2022-04)。
传统曲房在大曲发酵过程中受曲房空间、堆曲并房的影响,不同位置之间存在较大的温湿度差,最大温差可达22.90℃,最大湿度差可达41.40%相对湿度(relative humidity,RH),严重影响大曲的质量和一致性。T-S模糊神经网络控制具有响应速度快、...
关键词:温湿度控制 曲房 T-S模糊神经网络 温湿度均匀性 一致性 
基于多重模糊神经网络的PID温度控制算法被引量:5
《西华大学学报(自然科学版)》2023年第4期58-65,81,共9页张皓 涂雅培 高瑜翔 唐军 黄天赐 
四川省教育厅高校创新团队项目(15TD0022)。
传统PID算法在控制具有大滞后、非线性、时变性等动态特性复杂的温度对象时,存在超调量大、参数无法自调节、模型自适应能力差、系统稳定性低等问题。为此,文章提出一种多重T-S型模糊神经网络PID温度控制算法。该算法根据PID算法的结构...
关键词:PID算法 温度控制 T-S模糊神经网络 模型自适应 
新型生态护坡水质净化效果评估
《浙江水利水电学院学报》2023年第3期43-49,64,共8页匡义 陈一新 张迅 丁春梅 
浙江省水利厅科技计划项目(RC2228);浙江省重点水利科技项目(RB2022)。
为对新型复合树脂生态护坡配套狐尾藻、黄菖蒲、龙须草等3种植物的净化效果进行评估,基于地累积指数法(I geo)、富集系数法(EF)和Hakanson潜在生态风险指数法对采用不同措施的河道潜在生态风险进行了评估,并分析相对应情况下的水质分布...
关键词:生态护坡 狐尾藻 生态风险 麻雀算法 T-S模糊神经网络 
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