司海青

作品数:34被引量:107H指数:6
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供职机构:南京航空航天大学更多>>
发文主题:飞行学员前庭数值模拟并行计算飞行更多>>
发文领域:航空宇航科学技术文化科学理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《新课程学习(中)》《航空计算技术》《课程教育研究》《计算机与数字工程》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
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面向飞行试验认知不确定性的气动数据融合方法
《空气动力学学报》2024年第10期69-83,共15页仇静轩 司海青 高昕睿 曹九发 吴晓军 赵炜 张培红 
航空航天结构力学及控制全国重点实验室青年学生项目(MCAS-S-0224G03);国家自然科学基金委员会-中国民用航空局联合基金项目(U2033202);工信部民机专项科研项目(MJZ1-8N22);江苏省研究生科研创新计划(SJCX24-0141)。
在飞机设计领域中,不同的气动数据获取手段各有利弊,仅靠单一手段难以精确预测飞机的气动特性。因此,在实际工程应用中通常需要融合多种来源的数据,以获得更为准确和全面的气动特性描述。针对这一需求,以典型喷气式飞机为例,采用真实飞...
关键词:双层深度证据融合 多源气动数据 认知不确定性 飞行试验 CFD仿真 
模拟飞行过程中飞行学员操纵绩效与情景意识评估研究
《人类工效学》2024年第3期70-73,86,共5页尚磊 汪海波 司海青 潘亭 刘海波 李忆轩 徐梦悦 仇静轩 
国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究基金项目资助(U2033202);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NS2022094);南京航空航天大学博士短期访问学者项目(ZDGB2021024);南京航空航天大学“实验技术研究与开发”项目(SYJS202207Y);教育部2021年第一批产学研合作协同育人项目(津发科技-工效学会“人因与工效学”项目)(202101042005)。
目的利用NASA-TLX量表、情景意识问卷和模拟飞行评分数据,分析飞行学员在模拟飞行过程中操纵绩效和情景意识变化规律。方法在模拟飞行实验中设置晴朗、夜间和雾天三种飞行条件,每次实验获取NASA-TLX量表数据、情景意识问卷数据和模拟飞...
关键词:飞行安全 模拟飞行 NASA-TLX量表 情景意识 操纵绩效 相关性 
民机编队的多阶段轨迹优化
《计算机与数字工程》2023年第10期2300-2304,共5页李梦洋 司海青 
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目(编号:kfjj20200731);国家自然科学基金委民航联合基金重点项目(编号:U2033202);教育部2021年第一批产学研合作协同育人项目(编号:202101042005);津发科技-工效学会“人因与工效学”项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目(编号:NS2020051)资助。
针对编队在民航领域的应用问题,论文提出了一种多阶段轨迹优化模型。首先对编队飞行进行描述,将整个航程划分为起飞爬升段、编队段、进近降落段,与现有航线网络相结合,以具体航路点确保相邻阶段的顺利连接;其次以民机直接运行成本为指标...
关键词:编队飞行 多阶段轨迹优化 直接运行成本 最优飞行轨迹 
基于T-S模糊神经网络的飞行学员飞行技能评价模型构建研究
《载人航天》2023年第5期616-623,共8页李根 汪海波 司海青 潘亭 刘海波 
国家自然科学基金委民航联合基金重点项目(U2033202);中央高校基本科研业务费专项资金资助(NS2022094);江苏省高等教育教改研究课题(2021JSJG206);南京航空航天大学实验技术研究与开发项目(SYJS202207Y)。
为准确评价飞行学员飞行技能的优劣,在分析飞行学员起落航线各飞行阶段任务的基础上,参照飞行训练手册并结合与教员的访谈,建立了飞行学员飞行技能评价指标体系。运用T-S模糊神经网络搭建的飞行技能评价模型实现对飞行学员飞行技能评价...
关键词:T-S模糊神经网络 起落航线 飞行数据 飞行技能评价 
基于模拟仿真的飞行中的人为因素实验教学平台建设与应用
《高教学刊》2023年第29期7-10,共4页汪海波 司海青 潘亭 刘海波 徐梦悦 
2021年教育部第一批产学研合作协同育人项目“基于训练设备的《飞行中人的因素》实验课程体系”(202101042005);2021年江苏省高等教育教改研究课题“面向全生命周期管理的飞行卓越人才培养模式研究与实践”(2021JSJG206);2022年江苏省高校实验室研究会研究课题“面向PLM的飞行人因工程实验教学改革研究”(GS2022YB23);2022年南京航空航天大学实验技术研究与开发项目“基于空间定向训练的《飞行中人的因素》实验技术与测试方法研究”(SYJS202207Y);2022年南京航空航天大学通用航空与飞行学院教育教学改革与建设项目“面向PLM的《飞行中的人为因素》实践教学课程建设”(2022JX20KC04)。
飞行中的人为因素是民航系统的重要组成部分,是保障飞行安全的关键。飞行中的人为因素作为提高飞行员技术能力和非技术能力的核心课程越来越受到重视。该文在高性能飞行训练器的基础上,融合无线传感技术、模拟飞行评分系统等设备,提出...
关键词:实验教学平台 模拟仿真 飞行中的人为因素 飞行安全 人机工效实验 
面向PLM的飞行中人的因素实验教学探索
《教育教学论坛》2023年第37期96-99,共4页汪海波 司海青 潘亭 
2021年度江苏省高等教育教改研究课题“面向全生命周期管理的飞行卓越人才培养模式研究与实践”(2021JSJG206);2022年度南京航空航天大学实验技术研究与开发项目“基于空间定向训练的《飞行中人的因素》实验技术与测试方法研究”(SYJS202207Y);2022年度南京航空航天大学通用航空与飞行学院教育教学改革与建设项目“面向PLM的《飞行中的人为因素》实践教学课程建设”(2022JX20KC04)。
结合飞行员技能全生命周期管理体系(PLM)对飞行人才的素质要求,为促进飞行学员对飞行中人的因素相关知识的认识与掌握,以提高飞行员认知能力为切入点,开展飞行中人的因素实验教学内容的探讨。在对飞行员认知过程及特征进行分析的基础上...
关键词:全生命周期管理 实验教学 飞行中人的因素 飞行员认知 
基于集成学习模型的飞行学员认知负荷研究被引量:1
《航空工程进展》2023年第2期81-90,共10页潘亭 汤博凯 司海青 汪海波 张忠哲 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U2033202);教育部2021年第一批产学研合作协同育人项目(202101042005);中央高校基本科研业务费专项资金资助(1027-XAA22008);江苏省高等教育教改研究课题(2021JSJG206);省级大学生创新创业训练计划项目资助(202110287175Y);南京航空航天大学“实验技术研究与开发”项目(SYJS202207Y);南京航空航天大学博士生短期访学项目资助(ZDGB2021024)。
在飞行过程中,飞行员需要在短时间内接收大量信息,并做出正确的判断与决策,而过高的认知负荷会影响其感知、判断、决策等认知过程,进而影响飞行安全。首先通过飞行模拟实验获取飞行学员在执行不同飞行任务时的生理数据;然后通过时域、...
关键词:生理信号 飞行学员 认知负荷 集成学习 特征筛选 飞行安全 
基于Richardson外推法的CFD离散误差分析被引量:3
《指挥控制与仿真》2022年第1期58-62,共5页左玲玉 司海青 李耀 仇静轩 李根 吴晓军 赵炜 
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20200702);江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX20_0214)。
为研究数值模拟中网格类型及网格尺度变化对离散误差产生的影响,对NACA2412三维翼型在0°、4°、8°、12°攻角下进行了计算流体力学(CFD)仿真,得到了对应条件下的升力系数及阻力系数,利用Richardson外推法研究多套连续变化的结构网格...
关键词:计算流体力学 NACA2412 离散误差 RICHARDSON外推法 网格收敛指标 
基于PSO ANN方法的飞行学员前庭错觉研究
《航空计算技术》2022年第1期6-10,共5页司海青 潘亭 梁思远 汪海波 汤子宁 赵家辉 
国家自然科学基金与民航基金联合重点项目资助(U2033202);教育部2020年第一批产学研合作协同育人项目资助(202002035025);教育部2021年第一批产学研合作协同育人项目资助(202101042005);中央高校基本科研业务费专项资金项目资助(NS2020051);国家级大学生创新创业训练计划项目资助(202010287049Z)。
探讨飞行学员在不同转速、不同头动状态下反旋转错觉的心率变异性的特征。通过飞行学员前庭功能训练实验模拟飞行学员在60°/s、90°/s和120°/s三种转速下的反旋转错觉,其中,转向分为正向和反向两种,实时获取被试者的心率变异性等生理...
关键词:飞行训练 前庭觉 心率变异性 人工神经网络 粒子群算法 
风切变特情飞行虚拟仿真实验平台开发被引量:4
《实验室研究与探索》2021年第10期86-90,102,共6页高振兴 司海青 蔡中长 向志伟 
国家自然科学基金项目(U1733122);南京航空航天大学2019年度教育教学改革(2019JG0785K)。
风切变严重威胁处于起飞、着陆阶段飞机的飞行安全。面向在校飞行学员,提出并开发了风切变特情飞行仿真实验。建立含扰动风影响的飞行动力学模型。针对微下击暴流风切变,分析纵向和横侧改出飞行操作。在此基础上,开发一种基于B-S架构的...
关键词:风切变 特情飞行 飞行动力学 虚拟仿真 飞行学员 
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