基于技术分析、基本面分析和深度学习的股价预测  

作　　者：李潇俊 唐攀[1] 

机构地区：[1]东南大学经济管理学院,南京211189

出　　处：《统计与决策》2022年第2期146-150,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(19CJL028)。

摘　　要：文章从深度学习技术角度出发,将技术分析指标、基本面分析指标与混合循环神经网络模型相结合构建新型股价预测模型,并提出滚动样本预测评价法检验股价预测模型的长期有效性。研究发现,相较于以往研究模型,基于LSTM模型和GRU模型构建的混合循环神经网站模型能更有效地提取技术分析指标和基本面分析指标的数据特征,从而给出预测个股股价的最优网络结构;该混合循环神经网络模型在长期预测上具有更高的预测精度。

关 键 词：股价预测 技术分析 基本面分析 深度学习 

分 类 号：F222.3[经济管理—国民经济] F830.91