唐攀

作品数：7被引量：25H指数：3
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供职机构：东南大学经济管理学院更多>>
发文主题：人工智能变结构股票市场流动性股价预测大数据更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《统计与决策》《管理科学学报》《现代商贸工业》《统计与信息论坛》更多>>
所获基金：国家社会科学基金江苏省“青蓝工程”资助基金国家自然科学基金更多>>
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数字普惠金融与贫困脆弱性:“普及”抑或“惠及”?——来自可解释机器学习的证据被引量：1
《国际金融研究》2024年第6期18-29,共12页薛秋童 唐攀 
贵州省高校人文社会科学研究项目“贵州数字金融创新发展研究”(2024RW95)资助。
我国脱贫攻坚战已取得全面胜利,然而如何巩固拓展脱贫攻坚成果仍是当前及今后需要面对的重要挑战。本文采用中国家庭追踪调查(CFPS)数据与数字普惠金融指标,通过理论与实证分析全面讨论了数字普惠金融与贫困脆弱性的关系,采用机器学习...
关键词：数字普惠金融 贫困脆弱性 共同富裕 机器学习 
维护国家金融安全的中国应对——基于衍生品市场监管视角
《现代商贸工业》2024年第12期47-51,共5页唐攀 韩青莹 张欣然 庄洋洋 
国家重点研发计划(2021QY2100)。
本文基于衍生品市场监管问题提出维护国家金融安全的应对方法。首先,文章具体介绍了国家金融安全与金融监管的关系,并对比介绍了机构型监管与功能性监管的区别,阐述了中国金融体制下机构型监管的历史必然性。其次,通过对衍生品市场的风...
关键词：国家金融安全 场外衍生品 功能型监管 机构型监管 
基于技术分析、基本面分析和深度学习的股价预测被引量：6
《统计与决策》2022年第2期146-150,共5页李潇俊 唐攀 
国家社会科学基金资助项目(19CJL028)。
文章从深度学习技术角度出发,将技术分析指标、基本面分析指标与混合循环神经网络模型相结合构建新型股价预测模型,并提出滚动样本预测评价法检验股价预测模型的长期有效性。研究发现,相较于以往研究模型,基于LSTM模型和GRU模型构建的...
关键词：股价预测 技术分析 基本面分析 深度学习 
基于时变广义动态因子模型的行业间关联性及风险溢出分析被引量：4
《统计与信息论坛》2021年第5期59-70,共12页李潇俊 唐攀 
国家社会科学基金项目“基于人工智能的系统性金融风险预警体系研究”(19CJL028)。
金融关联性是衡量系统性风险的重要指标,成为近年来金融风险管理领域研究的热点。以往相关研究尽管在高维时间序列处理上取得一定突破,但由于模型框架固有的缺陷,仍无法完全解释金融关联性的时变性特征。时变广义动态因子模型(tvGDFM)...
关键词：金融关联性 系统性金融风险 风险溢出 金融大数据分析 时变广义动态因子模型 
人工智能与实体经济融合发展研究被引量：1
《经济管理文摘》2020年第11期32-35,38,共5页唐攀 杨姝平 
深圳市哲学社会科学规划课题(SZ2019C002)课题名称:人工智能产业发展研究。
推动人工智能和实体经济深度融合是党的十九大中提出的一个重要议题。近年来,我国中央和地方在政策上充分支持和引导人工智能产业的发展。目前我国在人工智能产业布局、规模和技术储备上已经处于世界第一梯队,为人工智能和实体经济的深...
关键词：人工智能 实体经济 人工智能产业 
基于产业政策和专利分析的深圳市人工智能产业发展研究
《经济管理文摘》2020年第10期13-18,共6页唐攀 战绪发 
深圳市哲学社会科学规划课题(SZ2019C002)课题名称:人工智能产业发展研究。
人工智能技术的迅速发展,昭示着世界新一轮科技革命浪潮的到来。深圳市作为我国人工智能产业发展的领跑者,在珠三角乃至全国范围具有明显的示范效应和辐射带动作用。本文采用专利分析法对深圳市人工智能产业的发展趋势和特点、主要研究...
关键词：人工智能产业 专利分析 产业政策 深圳市 
欧美主权债务危机的股票市场流动性变点检测被引量：13
《管理科学学报》2014年第7期82-94,共13页刘晓星 方琳 张颖 唐攀 
国家自然科学基金资助项目(70973028;71273048);东南大学重大科学研究引导基金资助项目(SKYD20110006);江苏省青蓝工程资助项目的部分成果
流动性是现代金融体系的生命力,基于流动性视角的分析表明,融资流动性、资产流动性和货币流动性的严重失衡是导致欧美主权债务危机迅速传染扩散的主要驱动力.本文在传统价格和成交量的基础上引入流动性影响力指标,构建了股票市场流动性...
关键词：欧美主权债务危机 流动性冲击 变结构点检测 
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