声源定位中的一种含噪语音端点检测算法  

作　　者：周妙琪 方福海 李婷 李军成 

机构地区：[1]湖南人文科技学院数学与金融学院,湖南娄底417000

出　　处：《电子元器件与信息技术》2021年第10期14-16,共3页Electronic Component and Information Technology

基　　金：湖南省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:湘教通[2020]191号No.3753);湖南省普通高等学校教学改革研究项目(项目编号:湘教通[2018]436号No.732)。

摘　　要：在声源定位中,双门限法是一种常用的语音端点检测算法。当语音不含噪声时,双门限法能取得较好的端点检测效果,但当语音含有噪声时其端点检测效果较差。为此,本文将子空间法和双门限法结合起来,提出了一种含噪语言端点检测算法。该算法首先利用子空间法对语音进行降噪处理,然后再利用双门限对降噪后的语言进行端点检测。实验结果表明,对于含有white噪声、volvo噪声、pink噪声的语音,本文算法比双门限的语言端点检测效果更好。

关 键 词：声源定位 子空间法 双门限法 语音降噪 语音端点检测 

分 类 号：TN912[电子电信—通信与信息系统]