建立肝硬化门静脉高压症出血治疗方式预测模型  

作　　者：王超 沈飞 乐月琴 陈一鹏 韩丰 王霄腾 吴一鸣 

机构地区：[1]嘉兴市第一医院嘉兴学院附属医院消化内科,314000

出　　处：《中华消化杂志》2021年第12期842-845,共4页Chinese Journal of Digestion

基　　金：浙江省科技计划项目(2017C33202)。

摘　　要：收集2012年1月至2018年1月嘉兴市第一医院收治的诊断为肝硬化门静脉高压症食管-胃底静脉曲张破裂出血、手术后恢复良好且2年内未再复发的136例患者资料,运用机器学习随机森林算法建立肝硬化门静脉高压症食管-胃底静脉曲张破裂出血治疗方式预测模型。结果显示白细胞计数、血肌酐、凝血酶时间、血小板计数、活化部分凝血活酶时间和年龄是治疗方式的影响因素,且机器学习建立的预测模型精确度高。该模型为患者治疗方式的选择提供了科学依据,并且对大数据人工智能融入临床工作有一定启示。

关 键 词：肝硬化 食管-胃底静脉曲张出血 机器学习 随机森林 预测模型 

分 类 号：R575.2[医药卫生—消化系统]