检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张米 钟乐海 邢伟寅[1] ZHANG Mi;ZHONG Le-hai;XING Wei-yin(Mianyang Polytechnic,Mianyang 621000,China)
机构地区:[1]绵阳职业技术学院,绵阳621000
出 处:《价值工程》2022年第6期104-106,共3页Value Engineering
基 金:绵阳市哲学社会科学重点研究基地-绵阳职业教育研究中心资助“高职院校学生信用评价系统的研究与应用”(编号:MZY21B10)。
摘 要:随着大数据时代的到来,高职院校正在极力推进数字化转型性,然而数据孤岛未打通、数据管理效率低等问题日益凸显,为解决这些问题,数据治理应运而生。本文结合高职院校业务特征和数据管理现状,从数据质量、数据管理与数据应用3个层面出发,研究与分析能够提供全方位、全生命周期的数据治理保障体系,解决高职院校资源汇聚、共享开放、数据质量监管、数据资产管理、数据标准管控等关键难题。With the advent of the era of big data,higher vocational colleges are trying their best to promote digital transformation.However,the problems of unconnected data silos and low data management efficiency have become increasingly prominent.To solve these problems,data governance emerges as the times require.Combining the business characteristics of higher vocational colleges and the status quo of data management,this paper starts from the three aspects of data quality,data management and data application.Research and analysis can provide a comprehensive and full life cycle data governance guarantee system,and solve the problem of higher vocational college resources.Convergence,sharing and opening,data quality supervision,data asset management,data standard control and other key problems.
关 键 词:数据治理 数据挖掘 数据价值 数据服务 高职院校
分 类 号:G647[文化科学—高等教育学]
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