运用大数据提升信用评级质量和区分度:"咖啡馆"(CAFE)全息风险评估体系的探索  

作　　者：袁先智 Xianzhi Yuan

机构地区：[1]中山大学管理学院和华东理工大学商学院

出　　处：《清华金融评论》2022年第1期70-74,共5页Tsinghua Financial Review

摘　　要：目前,中国国内实施的信用评级体系仍面临评级虚高、区分度不足、事前预警功能弱等问题。本文介绍的基于“咖啡馆(CAFE)全息画像风险评估体系”的“先知通(IS)信用评级体系”运用大数据探索解决违约“坏”样本数量不够的问题,提升信用评级质量和区分度,对于中国构建以主体或者债项的违约率为核心的信用评级体系有积极意义。

关 键 词：信用评级体系 风险评估体系 违约率 咖啡馆 样本数量 数据探索 全息 区分度 

分 类 号：F832.5[经济管理—金融学] F832.4