深度学习与工业场景之间的“语义鸿沟”及相应创新举措  

作　　者：朱中洋 

机构地区：[1]凌云光技术股份有限公司

出　　处：《自动化博览》2021年第12期22-23,共2页Automation Panorama1

摘　　要：1背景2012年,神经网络之父Geoffrey Hinton的学生Alex Krizhevsky,通过改进的Le Net在视觉领域竞赛ILSVRC2012中摘下桂冠。在百万量级的Image Net数据集合上,改进的Le Net效果大幅度超过传统方法,从此引爆深度学习在各个场景中的应用。

关 键 词：数据集合 语义鸿沟 深度学习 神经网络 创新举措 IMAGE 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]