检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄闽英[1] 李舒翔 HUANG Min-ying;LI Shu-xiang(School of Business,Southwest Minzu University,Chengdu 610065,China;School of Management,Shenzhen University,Shenzhen 518000,China)
机构地区:[1]西南民族大学商学院,四川成都610065 [2]深圳大学管理学院,广东深圳518000
出 处:《西南民族大学学报(自然科学版)》2022年第1期113-118,共6页Journal of Southwest Minzu University(Natural Science Edition)
基 金:西南民族大学2021年中央高校基本科研业务费专项资金项目(2021NYB04)。
摘 要:企业人力资源的数据化管理是大数据背景下的必然趋势,但由于数据思维淡薄、数据人才匮乏,导致企业人力资源管理系统内数据的收集和应用仍处于低层次水平.将数据驱动和大数据思维引入人力资源管理,分析了对企业员工思维模式、企业内部组织架构和考核方法的变革.其次,探讨了基于数据驱动的方法和技术在招聘、培训、薪酬等系统中的具体应用.企业应构建完备的人力资源管理数据仓库,应用强大的数据挖掘工具,从而实现企业人力资源的数据化管理,提升工作效率,使企业在人才招聘和人才发展方面形成核心竞争力.最后,构建了基于数据驱动的智能企业人力资源管理系统,为企业实际构建自身的智能化数据化人力资源管理系统提供新的思路.Data-based management of enterprise human resource is an inevitable trend in the context of big data,but due to weak data thinking and lack of data talents,the collection and application of data in the enterprise human resource management system is still of low level.This paper introduces the idea of data-drive and big data into human resource management,and analyzes the reform of employee’s thinking mode,the internal organizational structure and the assessment methods.Secondly,this paper discusses the application of data-driven methods and technology in recruitment,training,compensation system and so on.Enterprise should build a complete human resource management data warehouse and apply powerful data mining tools to achieve the data-based management of human resource,improve work efficiency,and enable enterprises to form core competitiveness in talent recruitment and talent development.Finally,this paper constructs an intelligent enterprise human resource management system based on data-drive,which provides new ideas for enterprises to construct their own intelligent and data-driven human resource management system.
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