基于自适应控制的分数阶不确定耦合递归动态神经网络系统的参数识别  

Parameter estimation for fractional-order uncertain coupling recurrent dynamical neural networks based on adaptive control

作　　者：曲禧龙 张艳平 郑明文 于潇[2] 姜兆磊 QU Xilong;ZHANG Yanping;ZHENG Mingwen;YU Xiao;JIANG Zhaolei(School of Mathematics and Statistics,Shandong University of Technology,Zibo 255049,China;School of Computer Science and Technology,Shandong University of Technology,Zibo 255049,China)

机构地区：[1]山东理工大学数学与统计学院,山东淄博255049 [2]山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049

出　　处：《山东理工大学学报（自然科学版）》2022年第3期19-26,共8页Journal of Shandong University of Technology:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(61702307);山东省自然科学基金项目(ZR2019MF008);山东理工大学博士启动基金项目(418048)。

摘　　要：通过设计一个自适应控制器和参数更新法则,实现两个分数阶不确定耦合递归动态神经网络系统(fractional-order uncertain coupling recurrent dynamical neural networks,FUCRDNNs)的同步和参数识别;构造辅助函数证明了所提出方法的局部渐近稳定性,并得到了两个相关推论;最后通过两个数值算例表明了该方法的有效性。By designing an adaptive controller and the update laws of unknown parameters,the accurate identification of unknown parameters of fractional-order uncertain coupling recurrent dynamical neural networks(FUCRDNNs)is achieved,and the local stability of the proposed method is proved.Tow numerical examples show the effectiveness of the proposed method.

关 键 词：FUCRDNNs 系统同步 自适应控制器 局部稳定性理论 

分 类 号：O231.1[理学—运筹学与控制论] O193[理学—数学]