统计物理、无序系统和神经网络  

Statistical Physics,Disordered Systems and Neural Networks

作　　者：黄海平 Huang Haiping(School of Physics,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275)

机构地区：[1]中山大学物理学院,广州510275

出　　处：《科学》2022年第1期40-44,共5页Science

摘　　要：2021年诺贝尔物理学奖得主帕里西在无序系统方面作出开创之举,他提出复本对称破缺方法解决自旋玻璃问题,这一方法也对神经网络等交叉学科产生深厚影响,激发未来对人工智能和人脑等复杂系统的进一步研究。2021年,诺贝尔奖委员会决定将物理奖颁发给研究复杂系统的三位科学家。Giorgio Parisi received one half of the 2021 Nobel Prize in Physics, for his fundamental contributions to the theory of disordered systems. His scientific achievements and passion for the physics of complex systems are highlighted.

关 键 词：自旋玻璃 复本对称破缺 神经网络 统计物理 

分 类 号：O414.2[理学—理论物理] N941.4[理学—物理] TP183[自然科学总论—系统科学]