检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:钱彬 顾席光 王军华[1] 黄金[1] 虞力英[1]
机构地区:[1]公安部交通管理科学研究所
出 处:《道路交通管理》2022年第2期18-21,共4页
摘 要:自2021年12月10日起,驾驶证电子化便利措施在全国全面推行,驾驶人可以通过手机提交照片的方式在"交管12123"App上申领电子驾驶证。为提高照片审核效率、规范照片质量,基于人工智能的数字图像处理算法被运用在电子驾驶证业务中。本文从人脸检测、关键点检测、背景去除、质量检测、合规性检测和亮度调整共六个方面,分析证件照自动处理技术,给出了详细的分析和解决方法,为下一步如何提高照片自动审核效率、改善照片质量提出了研究建议。
关 键 词:人脸检测 自动处理 人工智能 关键点检测 亮度调整 背景去除 照片质量 证件照
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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