基于FPGA深度学习的行人重识别研究  

Research on Pedestrian re Recognition Based on FPGA Deep Learning

作　　者：李王辉[1] 白钢华[1] 李素娟[1] LI Wanghui;BAI Ganghua;LI Sujuan(Hebi Vocational and technical college,Hebi 458030,China)

机构地区：[1]鹤壁职业技术学院,河南鹤壁458030

出　　处：《数字通信世界》2022年第1期35-37,共3页Digital Communication World

基　　金：基于FPGA实现的手写体教学试验设备开发,编号:2021-KJZD-004。

摘　　要：文章提出了一种基于深度学习的行人重识别算法,并利用FPGA硬件对该算法进行实验,最终实现一种新型的行人重识别技术的研究。This paper proposes a pedestrian re-identification algorithm based on deep learning,and uses FPGA hardware to experiment the algorithm,and finally realizes the research of a new pedestrian re-identification technology.

关 键 词：计算机视觉 行人重识别 FPGA 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]