微波视觉概念、方向与应用  

Microwave Vision:Concepts,Research Directions and A pplications

作　　者：徐丰[1] 

机构地区：[1]复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室

出　　处：《雷达学报（中英文）》2022年第1期F0003-F0003,共1页Journal of Radars

摘　　要：人工智能技术在数据、算力、算法三个条件下产生了爆发式发展,其中最成功的应用领域当属计算机视觉,这也得益于相机等感知技术的快速发展和普及。从计算机视觉发展历史上看,光学感知技术催生了计算机视觉这一新学科方向。同样的,随着雷达及其他电磁感知技术的发展,产生了海量的雷达数据。雷达图像与光学图像在波段、成像机理、散射特性等方面有很大区别,须发展专门的物理驱动的人工智能技术来进行解译和应用,以满足当今雷达技术领域的重大需求。因此提出微波视觉这一新的交叉学科研究方向,通过借鉴人脑视觉感知机理和计算机视觉相关技术,融合电磁物理规律与雷达成像机理,研究面向雷达等电磁感知数据的物理智能理论与方法(图1)。微波视觉的研究前沿必然是基于物理机理的可解释、强泛化的人工智能,同时也会拓展到电磁散射机理的建模、反演与识别,微波成像系统体制设计,微波成像算法研发,以及雷达图像信息提取与语义理解等方面。

关 键 词：计算机视觉 人工智能技术 感知技术 成像机理 微波成像 光学图像 物理规律 散射机理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]