被动微波遥感雪深反演混合像元问题研究  

Study on the mixed pixel effect on passive microwave snow depth retrieval

作　　者：刘晓敬 LIU Xiaojing(Sichuan Agricultural University,Chengdu 611130,China;Beijing Normal University,Beijing 100875,China)

机构地区：[1]四川农业大学,四川成都611130 [2]北京师范大学,北京100875

出　　处：《测绘学报》2022年第2期313-313,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：国家科技基础资源调查专项(2017FY100502);国家重大科学研究计划项目(2015CB953701);中国科学院战略性先导科技专项(XDA04061200);国家自然科学基金(41671334)。

摘　　要：积雪深度是反映地表积雪量变化的重要因子,是水文模型和气候模式中的重要参数之一。被动微波遥感以其穿云透雾、对雪层信息敏感等特点,被广泛应用于雪深的反演研究中。被动微波传感器的低空间分辨率(数千米至数十千米)及地表覆盖的复杂性,使星载被动微波遥感影像中的混合像元现象十分突出,严重制约了被动微波雪深遥感监测的应用和发展。目前,被动微波遥感雪深反演中的混合像元问题研究仍存在着诸多挑战:①理论支撑不足,对被动微波混合像元亮温响应特征及影响机制的研究尚不充分;②针对混合像元问题所发展的被动微波雪深反演算法,对地表异质性特征考虑不足。

关 键 词：积雪深度 气候模式 被动微波遥感 反演研究 混合像元 雪深 水文模型 微波传感器 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]