人工智能在妇科恶性肿瘤领域应用的研究进展  

作　　者：陈敏欣 郜意 康玉 徐丛剑 

机构地区：[1]复旦大学附属妇产科医院妇科,上海200001

出　　处：《中华妇产科杂志》2022年第1期72-78,共7页Chinese Journal of Obstetrics and Gynecology

基　　金：上海市医院协会医院管理研究基金(Q2021004)。

摘　　要：近年来,人工智能(AI)飞速发展,其深入服务医疗的需求也日益增多,助力妇科恶性肿瘤的诊断、分期和治疗刻不容缓。本研究汇总近10年国内外相关研究,总结AI在妇科恶性肿瘤中的应用进展,列举出27项代表研究(包括子宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢上皮性癌各9项),发现目前在妇科恶性肿瘤领域,主要通过深度学习的多种算法将阴道镜图像、子宫颈细胞学图像、磁共振成像(MRI)图像、超声图像进行定位、分割,从而指导疾病的预测和诊疗。AI在妇科恶性肿瘤领域的应用价值和潜力巨大,可以更加准确地为妇科恶性肿瘤的预防和诊疗提供帮助,实现精准医学的目标。

关 键 词：妇科恶性肿瘤 精准医学 卵巢上皮性癌 阴道镜图像 深度学习 子宫内膜癌 超声图像 子宫颈癌 

分 类 号：R737.3[医药卫生—肿瘤] TP18[医药卫生—临床医学]