基于STW-GA算法的离港航班调度优化模型  

作　　者：刘海麟 

机构地区：[1]中国民航大学电子信息与自动化学院

出　　处：《中国科技信息》2022年第6期20-24,共5页China Science and Technology Information

基　　金：中国民用航空局安全能力建设项目(14002500000020J074);中美绿色航线合作基金项目(GH201661279)。

摘　　要：为缓解离港航班延误现状,减少航班延误带来的损失,研究了离港航班优化调度问题。建立了最小化航班延误成本、最小化航班位移量和最小化机位占用时间的多目标优化模型,将遗传算法与滑动时间窗相结合对模型进行求解,仿真结果表明,与先到先服务(FCFS)相比,航班延误损失减少35.5%,且延误损失在各航班之间的分配更加均衡,可见所提优化方法取得了较好的效果,能有效提高航班正常性,均衡延误损失,减少系统总体延误代价。

关 键 词：滑动时间窗 航班延误 GA算法 多目标优化模型 遗传算法 离港 延误损失 航班正常性 

分 类 号：U692[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]