基于SOM的高职学生综合素质评价数据聚类研究  

作　　者：赵曦[1] 李颖[1] 

机构地区：[1]广东科学技术职业学院,广东珠海519090

出　　处：《中国管理信息化》2022年第3期161-164,共4页China Management Informationization

基　　金：广东省教育厅2021年度广东高校科研项目:基于大数据的高等职业院校评价体系研究(2021WTSCX166);广东科学技术职业学院2021年智库项目(项目编号:KY202110);教育部行指委2021年度职业教育改革创新课题:基于大数据的高等职业教育质量评价体系研究与实践(项目编号:HBKC213015)。

摘　　要：目前高职院校综合素质评价存在缺少实证研究、指标僵化、数据手段单一等问题。SOM算法的输出结果将完全保留输入层的拓扑结构,本文尝试使用高职院校学生综合素质各类评分数据作为样本,利用SOM进行聚类分析,设置不同优胜领域的函数查看结果,通过试验,发现一种比较好的聚类方法,为进一步研究科学、合理的评价和分类方式提供了依据。

关 键 词：数据挖掘 综合素质评价 神经网络 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]