基于神经网络的产品服务质量评价模型研究  

Research on product and service quality evaluation model based on neural network

作　　者：姬晓飞 魏振钢[1] 石硕[1] 林喜军[1] 宋祥 JI Xiao-fei;WEI Zhen-gang;SHI Shuo;Lin Xi-jun;SONG Xiang

机构地区：[1]中国海洋大学信息科学与工程学部,青岛266000

出　　处：《制造业自动化》2022年第2期164-165,175,共3页Manufacturing Automation

基　　金：国家重点研发计划重点专项(2019YFB1707300);青岛西海岸新区2019年度科技项目(2019-2-3)。

摘　　要：摘键要:针对产品服务质量评价的模糊性和复杂性,导致评价准确率低的问题,提出基于神经网络的产品服务质量评价模型。通过采用UCI上的汽车测评数据集(Car Evaluation Data Set)模拟产品服务质量评估离散型数据的实际情况,使用独热编码(one-hot编码)进行数据预处理,结合数据特征构建神经网络结构进行模型训练,与传统质量评价模型进行实验对比分析,该模型具有较强的信息处理能力,解决了面向离散型产品数据进行产品服务质量评估的随机性,主观性,模糊性问题。仿真实验结果表明,模型训练收敛速度快,信息处理效率高,质量评价准确率达到95.38%,应用于产品服务质量评价领域具有正确性和可行性。

关 键 词：独热编码 神经网络 服务质量 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]