检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宋洁 韩鑫明 王子阳 吴昕霞[2] 温晗秋子 乔杰 Song Jie;Han Xinming;Wang Ziyang(College of Engineering,Peking University,Beiing,100871,China;不详)
机构地区:[1]北京大学工学院,北京100871 [2]北京大学第三医院,北京100191 [3]北京大学数学科学学院,北京100871 [4]不详
出 处:《中国医院管理》2022年第3期13-16,共4页Chinese Hospital Management
基 金:国家自然科学基金项目(72042013,71731006);首都卫生发展科研专项(2021-1G-4091)。
摘 要:随着大规模流行性传染病的暴发,医院应急资源储备成为了医院管理的重要内容。如何高效地进行应急资源管理,有效避免资源紧缺和资源过量存储的问题,对于各个医院来说至关重要。针对这一挑战,运用随机网络、相关性分析等技术建立模型,辅助资源储备决策,并以新冠肺炎暴发期的真实数据进行实验拟合,使得应急资源储备达到科学化、数字化、系统化,辅助常态化疫情防控医院应急资源储备量化决策。The reserve of emergency resources has become an important part of hospital management with the outbreak of epidemics.The way to efficiently manage emergency resources and to effectively avoid the problems of resource shortage or excessive storage of resources have been of vital importance to each hospital.In response to these challenges,it used stochastic network model,correlation analysis and other techniques to establish models to assist resource reserve decisions.Moreover,It compared experiments with Chinese real data of COVID-19 to scientifically,numerically and systematically allocate the emergency resources,and to assist the quantitative decisionmaking of hospital emergency resource reserve under the normal epidemic prevention and control.
分 类 号:R197.3[医药卫生—卫生事业管理]
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