机器学习在高职院校学业预警中的应用  

作　　者：金悦奇[1] 朱杰[1] 

机构地区：[1]浙江国际海运职业技术学院

出　　处：《数字技术与应用》2022年第2期137-138,141,共3页Digital Technology & Application

基　　金：2017年浙江省教育厅一般科研项目:基于机器学习的学生学业预警系统设计(Y201738760)。

摘　　要：在高职院校“互联网+”教学背景下,分析机器学习在学业预警中的技术优势和可行性。利用KNN算法构建学业预警模型,提出基于机器学习的高职学业预警系统设计方案。随着“互联网+”教学不断推广深入,以MOOC、SPOC为代表的信息化教学中得到广泛应用。一方面学生在这些教学信息系统上的学习行为、过程及结果产生了大量的数据记录,这些学习行为数据和学生的学业教学评价之间存在着的内在联系,为创建信息化的学业预警系统提供了数据基础。

关 键 词：机器学习 KNN算法 数据记录 教学信息系统 高职院校 信息化教学 学业预警 教学评价 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]