基于影视点播行为的精准推荐研究  

作　　者：果金 宗汉文 李斌 

机构地区：[1]中国信息通信研究院

出　　处：《中国宽带》2022年第3期163-165,共3页China BroadBand

摘　　要：随着影视点播平台内容的不断丰富,用户通过搜索获取目标内容的方式已存在一定的局限,使很多优质内容无法呈现,为了解决此问题,并且充分利用用户观看数据,发掘数据价值,本文提出了一种面向用户提供智能内容推荐的方法,它基于用户观看行为数据的协同过滤推荐算法实现。通过计算用户相似度主动推荐相关内容,同时本文也对相关计算算法进行了一定的优化来提高推荐准确性。

关 键 词：行为数据 内容推荐 协同过滤 模型 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]