检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈宝权 虞晶怡 周昆[3] 郭裕兰[4] 黄惠[5] 刘利刚[6] 刘烨斌[7] 徐凯[4] 章国锋[3] 周晓巍
机构地区:[1]北京大学,北京100091 [2]上海科技大学,上海201210 [3]浙江大学,杭州310058 [4]国防科技大学,长沙410073 [5]深圳大学,深圳518052 [6]中国科学技术大学,合肥230026 [7]清华大学,北京100085
出 处:《中国图象图形学报》2022年第2期289-291,共3页Journal of Image and Graphics
摘 要:在无人驾驶、虚拟/增强现实、智能机器人和人机交互等新兴应用的牵引下,在三维成像传感器、人工智能算法和高性能计算等能力升级的保障下,三维视觉与智能图形技术发展迅速,相互交融,在学术界和产业界均引起极大的关注。目前,在三维数据获取、三维场景建模、三维语义理解和高真实感绘制等方面依然存在诸多挑战。紧密结合人工智能与大数据技术的最新进展,推动三维视觉与智能图形理论与方法的进一步发展,促进相关技术的应用落地,都将对未来的学术、产业和社会带来重要影响。
关 键 词:三维视觉 智能机器人 高性能计算 增强现实 人工智能 真实感绘制 大数据技术 人机交互
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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