数据挖掘技术在银行CRM项目中的应用研究  

作　　者：孙庆莉 高海霞 

机构地区：[1]航天工程大学航天保障系部队管理教研室,北京102206 [2]中央军委后勤保障部资金集中收付管理中心第五分中心,北京101416

出　　处：《中国市场》2022年第10期64-68,共5页China Market

摘　　要：进入21世纪以来,随着投资主体趋于多元化,金融服务体系日臻完善,各种复杂工艺技术日益成熟,世界范围内的项目大型化、群体化、复杂化的趋势愈加明显。伴随着经济全球化的深入进行和金融行业的进一步开放,我国实体金融遇到了极大挑战,以吸引新客户、保留旧客户、将已有客户转为忠实客户,从而为企业创造更多收益为最终目标的客户关系管理,成为了优质的选择。但海量复杂的客户数据使得传统分析方法望而却步,数据挖掘技术在银行CRM系统的应用研究,是在银行CRM系统中运用数据挖掘技术,对客户的海量业务数据进行针对性的分析和挖掘,进而达到对客户需求的精准掌握,对客户需求分类、对客户分类,为银行的决策提供支持,从而为客户提供更优质的服务,进而实现对单个用户价值的提高,最后达到实现利润超额的目的。

关 键 词：银行CRM 数据挖掘 分类算法 树模型 

分 类 号：F832.2[经济管理—金融学]